Рубрика "Статистика"

 
Сравнительный анализ ответственности за неплатежи на розничных рынках электроэнергии в контексте взаимоотношений основных субъектов
Рустам Гайфутдинов, Заместитель председателя правления Ассоциации ГП и ЭСК по юридическим вопросам
В статье представлен сравнительный анализ мер по обеспечению исполнения обязательств по оплате электроэнергии перед гарантирующими поставщиками и услуг по ее передаче перед сетевыми организациями.
Одним из последствий финансового кризиса 2008—2009 гг. для нашей страны стало серьезное обострение проблемы неплатежей за энергетические ресурсы. В последние годы сохраняется тенденция увеличения задолженности потребителей за газ, электрическую и тепловую энергию, а также за услуги водоснабжения и водоотведения. По данным Министерства энергетики РФ, к сентябрю 2015 г. суммарный долг промышленных и бытовых потребителей перед поставщиками энергоресурсов достиг почти 815 млрд руб. Проблема вызвала обеспокоенность органов власти, т.к. масштабы неплатежей приводили к серьезному недофинансированию ремонтных программ сетевых и генерирующих компаний, под угрозой оказалась надежность работы систем энергоснабжения потребителей.
В связи с этим в 2015 г. был принят Федеральный закон от 03.11.15 № 307-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с укреплением платежной дисциплины потребителей энергетических ресурсов» (далее — Закон 307-ФЗ, Закон о платежной дисциплине). Разработанный Минэнерго России документ стал первым системным законодательным актом, направленным на решение проблемы неплатежей в сферах ТЭК и ЖКХ.
Согласование экспертных и статистических результатов прогнозирования потребления электроэнергии
Дмитрий Новицкий, Заместитель генерального директора по науке, ЗАО «Институт энергетических систем»
Светлана Черкесова, Численный аналитик ЗАО «Институт энергетических систем»
Одной из основных задач энергосбытовой компании на ОРЭМ является предварительный расчет потребления электроэнергии на день вперед. Данный прогноз служит основой для составления заявки на РСВ, а указанные в заявке почасовые объемы потребления определяют эффективность работы на оптовом рынке.

Экономический эффект от повышения точности прогнозирования можно достаточно точно оценить, зная цены РСВ и индикатор БР для рассматриваемой ГТП потребления. Правда, здесь следует различать два предельных случая: 1) заявка определяет цену РСВ (для больших сбытов) и 2) объем потребления невелик, и цены РСВ и БР определяются другими игроками.

Объемы, заявленные крупными сбытами, могут существенно изменить цену на рынке «на сутки вперед», при этом большие отклонения фактического объема потребления от заявленного, во-первых, штрафуются при использовании механизма распределения небаланса, а во-вторых — становятся предметом разбирательства антимонопольной службы.

Анализ, проведенный совместно с нашими клиентами, позволил спрогнозировать экономический эффект от точности расчета потребления. По оценке, которая считает цену РСВ независящей от заявки потребителя, была получена величина 90 тыс. руб. в месяц за каждую 0,1% отличия потребленного и заявленного объема за 1 ГВт·ч среднечасового потребления. Оценка с учетом влияния заявки на цену дает вдвое меньшую величину — около 50 тыс. руб. Зная свою долю в потреблении региона, каждая энергосбытовая компания может достаточно точно рассчитать экономический эффект от повышения точности прогнозирования (табл. 1).