Использование технологий Data Mining для прогнозирования отказов оборудования

Рубрика:

ИТ в энергетике

 

Авторы

Митрошкина Вероника, Руководитель сектора ТЭК, компания SAS, Россия/СНГ

Абрамов Андрей, Эксперт по нефтегазовым решениям, компания SAS, Россия/СНГ

Свирщевский Сергей, Руководитель направлений аналитики и гарантирования доходов, компания SAS, Россия/СНГ

Гребенников Павел, Аналитик, компания SAS, Россия/СНГ

 
    Одной из важных задач в неф­тегазовой отрасли является транспортировка углеводородов от места их добычи к объектам переработки и сбыта. В газодобывающей промышленности транспортировку осуществляют компрессорные станции (КС), расположенные через равные промежутки вдоль магистральных трубопроводов. Оптимальный режим работы КС в значительной степени зависит от типа и числа газоперекачивающих агрегатов (ГПА), установленных на станции, их энергетических показателей и технологических режимов работы [1]. Сбои в работе ГПА могут не только создавать риски для выполнения производственного плана, но и представлять серьезную угрозу для здоровья людей и окружающей среды.     За последние годы в нефтегазовой отрасли за счет модернизации оборудования и внедрения специализированных информационных систем достигнута высокая степень автоматизации контроля за технологическим процессом. Однако такие системы могут только регистрировать показания датчиков и своевр...

Эта статья доступна на платной основе.

Чтобы прочитать эту статью, вы можете:
    Купить электронную версию этого выпуска (1090 руб)
    Купить доступ к электронному архиву 5 лет

Также, вы можете:
    Купить электронную подписку на год и получить доступ к будущим выпускам.


Авторизация         Регистрация