Автор: Светлана Черкесова



Согласование экспертных и статистических результатов прогнозирования потребления электроэнергии
Дмитрий Новицкий, Заместитель генерального директора по науке, ЗАО «Институт энергетических систем»
Светлана Черкесова, Численный аналитик ЗАО «Институт энергетических систем»
Одной из основных задач энергосбытовой компании на ОРЭМ является предварительный расчет потребления электроэнергии на день вперед. Данный прогноз служит основой для составления заявки на РСВ, а указанные в заявке почасовые объемы потребления определяют эффективность работы на оптовом рынке.

Экономический эффект от повышения точности прогнозирования можно достаточно точно оценить, зная цены РСВ и индикатор БР для рассматриваемой ГТП потребления. Правда, здесь следует различать два предельных случая: 1) заявка определяет цену РСВ (для больших сбытов) и 2) объем потребления невелик, и цены РСВ и БР определяются другими игроками.

Объемы, заявленные крупными сбытами, могут существенно изменить цену на рынке «на сутки вперед», при этом большие отклонения фактического объема потребления от заявленного, во-первых, штрафуются при использовании механизма распределения небаланса, а во-вторых — становятся предметом разбирательства антимонопольной службы.

Анализ, проведенный совместно с нашими клиентами, позволил спрогнозировать экономический эффект от точности расчета потребления. По оценке, которая считает цену РСВ независящей от заявки потребителя, была получена величина 90 тыс. руб. в месяц за каждую 0,1% отличия потребленного и заявленного объема за 1 ГВт·ч среднечасового потребления. Оценка с учетом влияния заявки на цену дает вдвое меньшую величину — около 50 тыс. руб. Зная свою долю в потреблении региона, каждая энергосбытовая компания может достаточно точно рассчитать экономический эффект от повышения точности прогнозирования (табл. 1).